KI-Kompetenz gefragt, aber unkonkret: Was Stellenanzeigen im Performance Marketing 2026 verraten
Jede dritte Stellenanzeige im Performance Marketing erwähnt KI, nur 8 % nennen ein konkretes Tool. Die Auswertung von 100 Anzeigen zeigt, was Unternehmen 2026 wirklich verlangen.
Jede dritte Stellenanzeige im Performance Marketing erwähnt 2026 Künstliche Intelligenz. Aber nur etwa jede zwölfte benennt ein konkretes KI-Tool. Unternehmen erwarten KI-Kompetenz, können aber offenbar noch nicht immer klar sagen, welche Fähigkeiten sie dahinter meinen. Das ist das auffälligste Ergebnis unserer Auswertung von 100 Stellenanzeigen für Performance Marketing in Deutschland.
Das Wichtigste in Kürze
- 33 von 100 Anzeigen erwähnen KI, nur 8 nennen ein konkretes KI-Tool (ChatGPT 5, Claude 4).
- Automatisierung (26 %) ist deutlich greifbarer als KI-Agenten (1 %).
- Das Fundament bleibt klassisch: Campaign Management (86 %), Analytisches Denken (81 %) und Google Ads (65 %) stehen vor KI.
- Der Einstieg bleibt möglich: Die Mindesterfahrung liegt im Median bei 2 Jahren, 72 % fordern kein Studium ausdrücklich.
- Wer KI-Kompetenz konkret belegen kann, hebt sich von Anzeigen ab, die nur das Schlagwort enthalten.
Was wir untersucht haben
Wir haben 100 Stellenanzeigen aus Deutschland (Stand November 2026) nach den genannten Kompetenzen, Tools und Qualifikationen codiert. Die Anzeigen stammen von Arbeitgeber- und Bewerbermanagement-Seiten (72), Jobportalen (9) und Aggregatoren (19). 58 stammen von Unternehmen, 42 von Agenturen. Gezählt wird jede Kompetenz pro Anzeige einmal, und zwar nur, wenn sie ausdrücklich im Text steht.
Wichtig zur Einordnung: Die Daten stammen nicht von Indeed. Die Nutzungsbedingungen der Plattform untersagen automatisierten Zugriff, deshalb haben wir öffentlich abrufbare Anzeigen ausgewertet. Die Stichprobe ist keine Zufallsauswahl und nicht repräsentativ für den gesamten Arbeitsmarkt. Sie zeigt Tendenzen.
Das KI-Paradox in Zahlen
| Kennzahl | Anzeigen von 100 |
|---|---|
| Erwähnen KI in irgendeiner Form | 33 |
| Nennen ein konkretes KI-Tool | 8 |
| Nennen ChatGPT | 5 |
| Nennen Claude | 4 |
| Nennen Automatisierung | 26 |
| Nennen KI-Agenten | 1 |
| Nennen Generative AI als Begriff | 1 |
Von den 33 Anzeigen mit KI-Bezug nennen 9 KI nur als Nice-to-have. In den übrigen 24 gilt der Umgang mit KI als Teil der Anforderungen, häufig in Sätzen wie „Affinität zu KI-Tools“ oder als Teil der Aufgabenbeschreibung. Welche Tools, auf welchem Niveau und für welche Aufgaben, bleibt meist offen.
Warum Anzeigen KI verlangen, aber selten konkret werden
Die Daten zeigen das Muster, sie erklären es nicht. Drei Deutungen halten wir für plausibel, belegen können wir keine davon:
- Die Tool-Landschaft ändert sich schneller als Anzeigentexte. Wer Tool-Namen nennt, riskiert, dass die Anzeige nach wenigen Monaten veraltet wirkt.
- KI wird als Haltung erwartet, nicht als Skill. „Öffnung für KI“ lässt sich leichter formulieren als ein konkreter Workflow.
- Die Use Cases sind intern noch nicht definiert. Wer selbst noch nicht weiß, wo KI im Team Zeit spart, kann es in der Anzeige nicht beschreiben.
Für Bewerberinnen und Bewerber heißt das: Die Anzeige verrät oft nicht, was im Interview wirklich gefragt wird. Für Unternehmen heißt es: Wer KI-Kompetenz sucht, aber nicht benennt, bekommt Bewerbungen, die sich schwer vergleichen lassen.
Das Fundament bleibt klassisch
Trotz der KI-Debatte sind es dieselben Kernkompetenzen, die die meisten Anzeigen prägen:
| Kompetenz | Anteil der Anzeigen |
|---|---|
| Campaign Management | 86 % |
| Analytisches Denken | 81 % |
| Google Ads | 65 % |
| Meta Ads | 57 % |
| Tracking | 53 % |
| Budgetmanagement | 50 % |
| Google Analytics 4 | 45 % |
KI steht mit 33 % an Platz 11 aller erfassten Kompetenzen, hinter Tracking und GA4, aber vor Funnel Management (32 %), SEA (30 %) und Attribution (20 %). Sie ist also kein Ersatz für das Handwerk, sondern kommt obendrauf.
Automatisierung ist konkreter als KI
Auffällig ist der Unterschied zwischen Automatisierung (26 %) und KI-Agenten (1 %). Automatisierung wird in den Anzeigen häufiger greifbar: etwa als Skripte, Feed-Optimierung oder in einzelnen Fällen mit Tools wie n8n oder Zapier. KI-Agenten tauchen praktisch nicht auf. Wer 2026 in Performance-Marketing-Teams sichtbar werden will, fährt mit nachweisbarer Automatisierungserfahrung derzeit besser als mit dem Schlagwort Agenten.
Genau hier setzt unser KI & Marketing Programm an: Fünf Experten zeigen, wie Du KI, Agentic Workflows und Automatisierung konkret in Deinen Marketing-Alltag integrierst. Das ist die Art von belegbarer Praxis, die in Anzeigen und Interviews noch fehlt.
Einstieg bleibt möglich
Die geforderte Mindesterfahrung liegt im Median bei 2 Jahren (Mittel 2,6, Basis 77 Anzeigen mit Zahl). 20 der 100 Anzeigen richten sich an Junior-Profile, 45 an Mid-Level. Allerdings verlangen mehrere „Junior“-Anzeigen 2 und mehr Jahre. Ein Studium wird in 72 % der Anzeigen nicht ausdrücklich gefordert.
Was Du daraus mitnehmen kannst
Für Fachkräfte
- KI-Kompetenz belegbar machen: ein konkreter Workflow, ein messbares Ergebnis, ein benanntes Tool.
- Das Fundament nicht vernachlässigen: Kampagnensteuerung, Tracking und Analyse stehen in den meisten Anzeigen vor KI.
- Automatisierung konkret beschreiben: im Lebenslauf und im Gespräch.
Wenn Du Deine KI-Kompetenz systematisch aufbauen willst, findest Du im KI & Marketing Programm gebündelte On-Demand-Kurse zu genau diesen Workflows.
Für Unternehmen
- Use Cases benennen: wofür KI im Team genutzt wird, z. B. Anzeigentexte, Auswertungen, Reporting.
- Trennen: zwischen Muss und Nice-to-have.
- Niveau nennen: Nutzung, Konzeption oder Entwicklung.
Checkliste für bessere Anzeigen
- Welche drei Aufgaben sollen mit KI schneller werden?
- Welche Tools sind im Team gesetzt, welche frei wählbar?
- Woran erkennst Du im Gespräch, dass jemand KI wirklich nutzt?
- Ist KI Muss oder Bonus?
Übersicht: Was Anzeigen sagen und was dahinter stehen sollte
| Typische Formulierung | Besser konkret | Niveau |
|---|---|---|
| „Affinität zu KI-Tools“ | Nutzung von ChatGPT oder Claude für Anzeigentexte und Auswertungen | Nutzung |
| „Automatisierung von Prozessen“ | Feed-Optimierung, Skripte oder Workflows mit n8n oder Zapier | Konzeption |
| „Offenheit für KI“ | Drei benannte Aufgaben, die im Team mit KI schneller werden | Muss oder Bonus festlegen |
Grenzen der Auswertung
- Stichprobe von 100 Anzeigen, nicht repräsentativ, nicht von Indeed.
- Nur 25 von 100 Anzeigen nennen ein Veröffentlichungsdatum, deshalb sind zeitliche Vergleiche nicht möglich.
- Die Codierung beruht teils auf Textzusammenfassungen, nicht auf Volltexten. Einzelne Muss-/Kann-Einordnungen sind Interpretation.
- Ob die Anzeigen am Ende tatsächlich zu Einstellungen mit diesen Anforderungen führen, zeigt die Auswertung nicht.
Fazit
Der Markt verlangt KI-Kompetenz, hat aber noch keine gemeinsame Sprache dafür. Das ist eine Chance: Wer konkret zeigen kann, was er mit KI im Performance Marketing tatsächlich leistet, hebt sich von Anzeigen ab, die nur das Schlagwort enthalten.
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Quelle: The Wachstum, Performance Marketing Skills Report 2026, Auswertung von 100 Stellenanzeigen in Deutschland, Stand 11/2026. Alle Zahlen beziehen sich auf diese Stichprobe.
