Michael Schade zeigt einen praxiserprobten Ansatz, mit dem sich tausende negative Keywords in Minuten statt Stunden identifizieren und einbuchen lassen – ganz ohne Skripte oder KI.
Negative Keywords sind kein neues Thema – und trotzdem werden sie in den meisten Accounts kaum gepflegt. Das liegt nicht am fehlenden Wissen, sondern daran, dass der Prozess im Alltag zu langsam und zu aufwendig ist: Search-Term-Reports durchklicken, CSV-Dateien exportieren, in Excel bewerten oder mit Skripten arbeiten – das funktioniert, skaliert aber nicht. Gleichzeitig steigt die Menge der Suchanfragen durch Broad Match und PMax kontinuierlich an, oft auf mehrere zehntausend Suchbegriffe pro Monat.
Michael Schade, CEO und Gründer von M8, zeigt in diesem Vortrag einen anderen Ansatz aus der Praxis: sein aktuell noch kostenloses Tool QS Optimizer. Anstatt einzelne Suchbegriffe zu prüfen, arbeitest du mit Mustern, um große Datenmengen effizient zu strukturieren und zu bereinigen – ganz ohne Programmierkenntnisse, Skripte oder KI-Anbindung. So lassen sich auch hunderttausende Suchbegriffe in kurzer Zeit analysieren und direkt in saubere negative Keyword-Strukturen überführen.
Anhand eines realen Beispiels siehst du, wie sich der operative Aufwand pro Account massiv reduziert und gleichzeitig die Performance der Kampagnen steigt – weniger verbranntes Budget für irrelevante Suchbegriffe, mehr Zugriff auf das, was wirklich konvertiert.
