Neue Plattformen wie Pinterest oder TikTok kommen ständig dazu – was jedoch über alle Kanäle hinweg entscheidend bleibt, ist ein starkes Zielgruppenverständnis. Siamak Ghofrani, seit 2009 im Performance Marketing und Gründer der Digital-Marketing-Agentur MUYDOZO, zeigt sein über Jahre verfeinertes System “Avatar Hacking” (mittlerweile Version 4.0, auch als Buch im Haufe Verlag erschienen), das dabei hilft, bevor überhaupt ein Creative angefasst wird, ein datenbasiertes und wiederholbares Zielgruppenverständnis aufzubauen.

Am Praxisbeispiel Snocks und Pinterest zeigt Siamak den kompletten Prozess: Analyse alter Werbeanzeigen auf Best-Performer-Angles und -Slogans, Auswertung von Post-Purchase-Survey-Kampagnen und interne Workshops mit klaren Leitfragen (Wer ist die Zielgruppe? In welchen Situationen wünschen sie sich das Produkt? Was hindert sie am Kauf?). Alle Erkenntnisse werden strukturiert nach Customer Jobs, Gains, Gain Creators, Pains und Pain Relievern in einer priorisierten Tabelle festgehalten – inklusive Angabe der jeweiligen Datenquelle.

Erst danach fließt die Wettbewerbsanalyse ein – bewusst zeitlich nachgelagert, damit die eigene Zielgruppenanalyse nicht zur reinen Kopie der Konkurrenz wird. Anhand des konkreten Beispiels “Unterwäsche, Komfortbewusstsein” zeigt Siamak, wie sich aus priorisierten Avatar-Elementen (z. B. “kein Druckgefühl” hoch priorisiert, “Kundenservice” niedrig priorisiert) konkrete, datenbasierte Creative-Briefings für Pinterest-Kampagnen ableiten lassen.